深度学习笔记(八):块和层
参考教材《动手学深度学习》
深度学习笔记(七):分布偏移
参考教材《动手学深度学习》
深度学习笔记(六):暂退法
参考教材《动手学深度学习》
深度学习笔记(五):权重衰减
参考教材《动手学深度学习》
深度学习笔记(四):多层感知机
参考教材《动手学深度学习》
深度学习笔记(三):PyTorch 实现 Softmax 回归
在深度学习中,Softmax 回归是一种常见且简单的分类模型。本文将详细介绍如何使用 PyTorch 实现 Softmax 回归模型,并使用 Fashion-MNIST 数据集进行训练和测试。
深度学习笔记(二):PyTorch实现线性回归
本篇博文将介绍如何使用Pytorch库实现线性回归模型,并对代码进行详细解释。
深度学习笔记(一):线性回归
参考教材《动手学深度学习》
HEXO博客的轮播栏
HEXO博客的轮播栏的CSS实现。