标签
机器学习
带有「机器学习」标签的 12 篇文章。
- 常见的随机变量分布认识和理解常用的随机变量的分布，对正确选用统计方法和应用模型十分重要。统计学18 分钟
- 朴素贝叶斯法朴素贝叶斯法的简易实现。统计学3 分钟
- 深度学习笔记（十）：批量归一化参考教材《动手学深度学习》深度学习5 分钟
- 深度学习笔记（八）：块和层参考教材《动手学深度学习》深度学习6 分钟
- 深度学习笔记（七）：分布偏移参考教材《动手学深度学习》深度学习8 分钟
- 深度学习笔记（六）：暂退法参考教材《动手学深度学习》深度学习9 分钟
- 深度学习笔记（三）：PyTorch 实现 Softmax 回归在深度学习中，Softmax 回归是一种常见且简单的分类模型。本文将详细介绍如何使用 PyTorch 实现 Softmax 回归模型，并使用 Fashion-MNIST 数据集进行训练和测试。深度学习1 分钟
- 深度学习笔记（五）：权重衰减参考教材《动手学深度学习》深度学习5 分钟
- 深度学习笔记（四）：多层感知机参考教材《动手学深度学习》深度学习3 分钟
- 深度学习笔记（二）：PyTorch实现线性回归本篇博文将介绍如何使用Pytorch库实现线性回归模型，并对代码进行详细解释。深度学习3 分钟
- 深度学习笔记（一）：线性回归参考教材《动手学深度学习》深度学习6 分钟
- 生物信息学笔记（二）：数据变换本文讲述统计学、机器学习中数据变换的目的、原理和基本方法。生物信息学6 分钟