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生物信息学
生物信息学 分类下的 15 篇文章。
- 乳腺癌组学资源乳腺癌多组学研究资源2 分钟
- 焦虑 / 抑郁相关多组学研究资源焦虑/抑郁相关多组学研究资源汇总（GWAS、转录组、表观组、非编码RNA等）3 分钟
- 文献阅读：单基因的研究思路思路非常清晰的一篇文章，可以学习的东西很多，待更新~14 分钟
- 【转载文章】影像组学的研究思路转载公众号《君莲会》10 分钟
- 文献阅读：自上而下描述肿瘤发展的时空动力学发表于Cell Rep Med上的文献：Multicellular ecotypes shape progression of lung adenocarcinoma from ground-glass opacity toward advanced stages。8 分钟
- LINGER：从单细胞多组学数据推断基因调控网络LINGER（LIfelong neural Network for GEne Regulation，即终生基因调控神经网络）是一种新颖的方法，用于从单细胞多组学数据中推断基因调控网络（GRN）。6 分钟
- 单细胞转录组分析实战（二）：质控、数据变换和降维基于Seurat的单细胞转录组分析8 分钟
- 单细胞转录组分析实战（一）：数据采集基于Seurat的单细胞转录组分析5 分钟
- 生物信息学笔记（三）：基因定量本文解释基因定量的不同方法和使用场景。7 分钟
- 生物信息学笔记（二）：数据变换本文讲述统计学、机器学习中数据变换的目的、原理和基本方法。6 分钟
- 生物信息学笔记（一）：转录组测序技术阐述测序原理，为转录组学数据挖掘打下基础。8 分钟
- scPagwas——整合scRNA和GWAS识别疾病的驱动基因和关键细胞类型将转录组转变为通路组，从基因到表型，更具实践性地描述细胞特性。scPagwas是整合scRNA和GWAS的新方法。3 分钟
- celltogwas：细胞类型注释到基因组的工具包本工具包用于从基因组注释文件中提取基因信息，合并基因区间，基于细胞类型和窗口大小生成基因组范围，以及注释GWAS（全基因组关联研究）数据。3 分钟
- 单细胞测序教程资源聚合生物信息学教程和资源聚合2 分钟
- scDRS：基于GWAS和scRNA评估细胞类型和生物学过程的疾病相关性Jinye Zhang教授的scDRS工具简介和实操4 分钟